Galgo es una fintech de rápido crecimiento especializada en la venta y financiamiento de motos.

Somos una compañía con propósito, la primera y única financiera enfocada en el sector sub bancarizado en Chile, México y Colombia.

En Galgo, trabajamos para dar mejores oportunidades de integración y desarrollo a través de acceso financiero y que las personas puedan cumplir sus sueños…

Es Por Eso Que Estamos En La Búsqueda De Nuestro Próxim@ SR. Data Scientist Para Ser Parte De Un Equipo De Alto Rendimiento Cuyos Principales Responsabilidades Serán

• Diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos y algoritmos avanzados que permitan automatizar procesos clave del negocio y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
• Liderar proyectos de ciencia de datos de principio a fin, definiendo objetivos analíticos alineados con las necesidades del negocio y asegurando su impacto.
• Desarrollar pipelines de machine learning robustos, reproducibles y escalables en conjunto con equipos de ingeniería y datos.
• Validar y monitorear el desempeño de los modelos en producción, proponiendo ajustes y mejoras continuas en base a métricas clave y cambios en el entorno operativo.
  
  

Esperamos que, quien ocupa el rol, reúna las siguientes características:

• 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o roles similares.
• Experiencia liderando procesos end-to-end, desde el diseño hasta la puesta en producción de modelos de machine learning.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Conocimientos avanzados en scikit-learn y en algoritmos de boosting como XGBoost, CatBoost, LightGBM, entre otros.
• Experiencia en entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
• Experiencia en implementación de pipelines de ML en producción, utilizando frameworks como MLflow, Vertex AI, SageMaker o similares.
• Conocimientos en evaluación de modelos bajo desbalanceo de clases, utilizando métricas como AUC, precision-recall, F1-score, entre otras.
• Buen manejo de stakeholders, con capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas efectivas.
• Deseable experiencia en equipos de Fraude y/o Riesgo.
• Residencia en Santiago de Chile o Medellín, Colombia (modalidad híbrida).
  
  

Ofrecemos

En Colombia

• Auxilio de lentes,
• Fondo de empleados
• Auxilio fallecimiento familia,
• Auxilio de matrimonio y licencia remunerada para el disfrute de matrimonio
• Auxilio educativo para hijos de los empleados,
• Servicio de alimentación (solo para la sede Medellín), programa mi moto mi sueño
  
  

En Chile

• Modalidad de trabajo híbrido (excepto ventas)
• Días extras de vacaciones
• Día libre de cumpleaños
• Días extras de paternidad
• Seguro complementario de salud
• Caja los Andes
• Telemedicina gratis
  
  

Nos enfocamos en atraer el mejor talento sin distinciones porque creemos que la diversidad es el activo más valioso para nuestra organización.